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浙大发布OpenKS开源项目 同盾科技成为首批应用示范单位
2021-04-26 14:20:15 来源: 浙江在线 通讯员 项茜雯

  浙江在线4月26日讯(通讯员 项茜雯)日前,业界高度关注的“OpenKS(知目)知识计算引擎开源项目发布会”在浙江大学举办。浙大与合作单位共同研发的OpenKS知识计算引擎取得重大进展,有望解决“人工智能不够智能”的问题。发布会现场还进行了OpenKS应用示范单位授牌仪式,同盾科技作为项目重要参与方和贡献方成为首批应用单位。

  中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、浙江大学计算机学院教授潘云鹤表示,本次发布的OpenKS,作为知识计算引擎项目中的基础软件架构,定义并丰富了知识计算的内涵,这种从跨领域知识自动归纳与迁移,到可泛化的知识演化与协同推理,再到永不停息的自主知识学习与计算服务的思路,将会加速众多知识密集型行业向智能化过度的过程,是我国在人工智能方向的又一次有益尝试。

  OpenKS:我国人工智能领域一次有益的尝试

  2019年12月,以浙江大学计算机学院庄越挺教授作为首席科学家的科技创新2030“新一代人工智能”首批重大项目——“可泛化的领域知识学习与计算引擎”正式启动。

  该项目由浙江大学牵头,联合北京大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、之江实验室等顶尖学术机构,以及百度、海康威视、同盾科技、科大讯飞等行业领军企业。项目旨在建立一整套可服务于知识密集型行业共性需求的知识计算工具、算法与系统,帮助这些行业快速构建行业知识图谱,提供行业相关的智能规划与决策支持。经过各课题组的深入研究和课题间的紧密协作,共同研发了可用于支撑各行业知识服务系统构建的OpenKS知识计算引擎及算法模型库。

  OpenKS知识计算引擎解决了从数据到知识,从知识到决策中的三大问题。它集成大量算法和解决方案,提供了一系列知识学习与计算的多层级接口标准,可供各机构研发人员以统一的形式进行算法模型研究成果的封装、集成与服务,并通过开源机制支持企业和社区开发者根据不同的场景需求对接口服务进行调用和进一步开发。

  各行各业可以选择引擎中的算法,快速地搭建行业系统应用,以应对多变的决策需求。当行业与需求发生变化,系统能够及时地提供算力、算法支撑,以缩短行业智能化改造的时间。这样的计算引擎能源源不断地产生各个行业的知识,进而碰撞产生新产业、新业态和新模式。

  帮助行业快速建立知识图谱

  新一代人工智能中,知识图谱作为最重要的知识表示方式,已成为研究热点。 “简单地说,知识图谱就是对信息的结构化表达,比如把一篇文章‘改成’一个表格。” 庄越挺教授说,从全社会来看,众多知识密集型行业,如安防、金融风控、智慧城市、工程教育等均有着从海量数据中构建知识图谱并基于此进行快速决策的共性需求。然而,目前的人工智能技术在应对上述共性需求时,并没有通用、完整的解决方案,也无法同时解决数据不全、预测不准和计算不快等应用挑战,“这极大地制约了知识密集型行业的智能化改造。”   

  团队研发的OpenKS知识计算引擎算法库的一个重要功能就是从数据中提炼出知识并在此基础上做出决策。比如,在气象预报系统中,搭建地名、气象术语等知识库,让人工智能“学习”之后能够读取、检索、推理。

  OpenKS知识学习与计算的多层级接口标准以工程科技教育行业为例,目前我国存在很大的工程人才缺口,然而工程科技门类众多、知识体系繁复、知识点之间关联复杂,教材层次各异给自学带来了门槛。另一方面,学生背景各异、学习目的各异,统一培训效率低下。OpenKS知识计算引擎包含的知识抽取算法API、知识表征学习API、分布式知识计算API、知识图谱应用API可为工程科教构建工程科教知识图谱,并基于图谱为不同的学生设计个性化的教育路线,满足差异化学习的需要。

  同盾知识图谱—云图扮演重要角色

  同盾科技的研发方向主要聚焦于知识图谱技术上,同盾的知识图谱产品云图是一体化知识图谱构建与应用解决方案,通过提供统一的知识图谱构建平台、知识计算、图挖掘框架和应用产品方案,运用知识抽取、知识计算、语义分析等人工智能技术,能提供高效、灵活、智能的知识加工和应用能力,帮助用户快速从数据中提炼知识,实现业务上的智能决策。

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  在OpenKS项目的推进过程中,同盾科技一直承担着重要角色,从前期规划、架构设计到后期的集成应用,全程参与并出色完成了各项研发任务。在云图平台的建设过程中,充分考虑了和OpenKS的互补,云图平台给OpenKS项目输出了金融风控场景应用中积累的大量贴合产业的业务需求和工程经验,OpenKS给同盾云图解决方案提供了框架、先进算法等方面的支撑。

  同盾云图覆盖金融、保险、互联网、企业及政府等多个领域。例如,在银行信贷场景中,通过云图的数据建模过程,将原有多业务、多渠道、多管理系统的多源复杂异构数据,抽离成符合银行自身业务特色的各类实体、关系及属性,结合指标、规则、模型体系,围绕客户准入筛查、尽调强化、违约客户识别、不良贷款预警、行业信息分析、组合风险管理等业务场景,提供了多个优质应用落地。

  OpenKS项目取得了阶段性成果,这是产学研多方协作的胜利,这极大的鼓舞了各方的信心,是新一代人工智能2030战略规划的重要阶段性成果,为日后工作打下了坚实的基础。项目组表示将再接再厉,持续推动知识计算引擎的研发,让OpenKS知识计算引擎项目更好地为行业赋能,助力各类传统行业基础设施的智能化改造。

  同盾科技也将继续深度参与项目的研发、应用和推广,携手浙江大学以及各行业优秀机构,加快推动人工智能领域更多原始级创新的落地。

标签:计算;图谱;引擎;人工智能;研发;云图;应用;浙江大学;算法;共性需求 编辑:林辰辰
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